❐ AI 創新技術應用研討會｜All in AI：從關鍵技術走進百工百業實戰現場 6/25(四)-6/26(五) 📍AI 舞台 AI 創新技術研討會延伸自「AI 大賞」的評選視角與技術脈絡，呼應展會主題「All in AI」，以百工百業的實際應用為核心，於展期間舉辦 4 場次閉門式技術研討會。 活動邀集學術界與產業界的關鍵專家，聚焦具代表性的 AI 核心技術，從研究基礎、技術架構到產業應用進行深度討論，協助企業與技術團隊在關鍵環節真正 All in AI，理解技術如何落地並轉化為實際價值。 第一場：企業內部升級｜Agentic AI 新典範——組織與開發的範式轉移 6/25（四）09:30 - 12:00 📍AI 舞台　 ●本場議程與陣容：點此看 軟體開發正在發生一場安靜但劇烈的典範轉移。Vibe Coding 讓工程師用自然語言驅動開發；AI Agent 開始接管重複性的技術任務；過去需要一整個團隊的工作，現在可能由一個人搭配幾個 Agent 完成。 這不只是工具升級，而是整個開發方式、團隊結構、組織分工都在被重新定義。技術決策者面對的問題已經不是「要不要用 AI」，而是「我的組織要怎麼重新設計才能跟上這個節奏」。 🔶重量級主題演講 (Keynote)與產業貴賓 本場預計邀請具備國際視野的技術主管與工程領袖擔綱主講，深度解析 Agentic AI 在企業軟體開發場景中的實際架構設計——從單一 Agent 的能力邊界、Multi-Agent 協作的編排邏輯，到企業部署 AI Agent 所需的基礎建設與工作流設計。 🔶精彩專家座談 (Panel Discussion) 我們正在看到這些趨勢——Vibe Coding 工具快速普及，讓非典型工程師也能參與開發；AI Agent 從單點工具演進為可協作的「開發隊友」；企業的研發瓶頸正在從「人力不足」轉向「流程跟不上工具的演進速度」。技術決策者開始意識到，最難改的不是技術架構，而是組織習慣。 🔷本場座談將圍繞這些問題展開討論—— ⏺︎ Vibe Coding 在企業研發流程中的邊界在哪裡？什麼能做、什麼還不行？ ⏺︎ Multi-Agent 系統的工作流編排，企業該從哪個場景開始試？ ⏺︎ 導入 Agentic AI 之後，研發團隊的角色分工會怎麼改變？ ⏺︎ 身為企業中AI政策的決策者，在這波典範轉移中，最該優先做的一件事是什麼？ 🔷參加本場，你將帶走—— ⏺︎ Agentic AI 架構設計的核心概念與企業部署思路 ⏺︎ Vibe Coding 在實際開發流程中的應用邊界與最佳實務 ⏺︎ 研發組織因應 AI 典範轉移的調整方向 ⏺︎ 技術決策者評估 AI Agent 導入優先順序的判斷框架 🎯適合參加對象 ▪️ 正在思考如何重新設計研發流程的 CTO 與技術主管 — 知道 AI 工具很多，但需要一個框架來判斷哪些改變值得現在投入，哪些還可以等。 ▪️ 帶領工程團隊的研發主管與架構師 — 面對工具快速演進，想了解如何在不打亂現有節奏的前提下，漸進式引入 Agentic AI 與 Vibe Coding。 ▪️ 正在評估 AI Agent 基礎建設的平台與 DevOps 團隊 — 需要具體的架構參考，了解 Multi-Agent 系統對現有 CI/CD、資料治理與安全框架的影響。 ▪️ 有技術背景、正在推動組織變革的創辦人與產品負責人 — 想從技術演進的角度理解組織分工將如何被重塑，提前規劃人才與流程的對應調整。 ▪️ 正在開發 AI 開發工具或 Agent 平台的新創團隊 — 想深入了解企業端的真實需求與痛點，找到更精準的產品定位與合作切入點。 第二場：企業 AI 應用導入——從概念驗證到規模落地 6/25（四）14:00 - 16:30 📍AI 舞台　 ●本場議程與陣容：點此看 「我們知道要導入 AI，但不知道從哪裡開始。」這是目前台灣大多數企業主管面對的真實處境——不缺意願，缺的是一張可以對照自身狀況的地圖。 雲端怎麼佈署？地端還是混合雲？AI Agent 需要哪些基礎建設？知識庫怎麼建才能真正被 Agent 用起來？開發流程能不能用 AI 重寫？本場不談趨勢願景，直接帶你看別人怎麼做、踩了什麼坑、最後選了什麼路。 🔷 精彩可期的 AI/AI Agent 導入實務—— 企業導入 AI 之前，雲端基礎建設要先做到哪個程度？ AI Agent 的「必備設施」清單到底有哪些，哪些可以之後再補？ 傳統產業的開發團隊，怎麼用 Vibe Coding 這類工具快速重建流程？ 知識庫建完沒人用，問題出在哪裡？ 🔷 參加本場，你將帶走—— 評估自身 AI 基礎建設就緒程度的判斷框架 雲端佈署選型的比較思路（公有雲、地端、混合雲各適合什麼情境） AI 知識庫與 Agent 工作流整合的實作路徑 傳產開發團隊導入 AI 輔助開發的真實案例參考 第三場：龍蝦之後——AI Agent 真正進入企業的下一步 6/26（五）10:00 - 12:30 📍AI 舞台　 ●本場議程與陣容：點此看 「龍蝦」Agent 的出現讓許多人第一次真正感受到 AI Agent 的潛力——但熱潮背後，也有許多資安、效率與硬體設置上的重重阻礙。企業面對導入 Agent 能做什麼？從哪裡切入？營運流程又將如何改變？來聽這場AI 創新技術應用研討會，讓你不需要親自踩坑？ 本場研討會以「龍蝦之後——AI Agent 真正進入企業的下一步」為題，集合學界研究、產品開發端與企業導入端的第一手經驗，不談願景、只談實戰，幫助與會者在 AI Agent 浪潮中找到自己的下一步。 🔶 五場重量級主題演講 (Keynote) 由深度參與 AI Agent 研發與評測的CTO或開發者參與主講，從 Hermes Agent、Manus 等代表性系統發想，解析當前 Agent 架構的設計邏輯、能力邊界與評估方法（Agent Evaluation）。講者兼具學術研究背景與產品落地經驗，將打開您對 Agent 的深度認識。 🔶 精彩專家座談 (Panel Discussion) 我們正在看到這些趨勢—— 「龍蝦 Agent」、Manus、Hermes 等 Agent 產品相繼引爆討論，Agentic AI 已從概念進入可部署階段；與此同時，企業對 AI Agent 的期待與實際落地之間的落差也愈來愈明顯，Evaluation 成為決定導入成敗的關鍵卻普遍被低估。 🔷 本場研討會將圍繞這些問題展開討論—— AI Agent 真正適合從企業哪些流程切入？ 如何建立 Evaluation 機制，讓團隊對導入效果有所依據？ 組織與流程層面的阻力，為什麼往往比技術本身更難解決？ 龍蝦 Agent 爆紅的背後，對企業 AI 轉型代表什麼訊號？ 🔷 參加本場，你將帶走—— 企業導入 AI Agent 的優先順序判斷框架 可直接參考的 Evaluation 設計思路 來自產品端與企業端的真實踩坑經驗 對 Agentic AI 趨勢更加掌握 🎯適合參加對象 ▪️ 正在評估導入 AI Agent 的企業技術主管 — 已有 AI 應用意識，想透過他人的實驗結果判斷哪些 Agent 場景值得優先投入，少走冤枉路。 ▪️ 新創公司的開發者與 AI 產品負責人 — 正在建構或打磨自己的 Agent 應用，想參考 Hermes、Manus 等產品的設計思路與踩坑經驗。 ▪️ 傳統企業的數位轉型與創新單位 — 沒有深厚技術背景，但需要向內部說明 AI Agent 的實際價值與導入風險，來這裡找實例與論據。 ▪️ 負責 AI 採購或選型的管理職 — 面對市場上五花八門的 Agent 解決方案，想建立基本的評估框架與判斷標準再做決策。 ▪️ 關注 Agent 生態系的研究者與媒體 — 追蹤 AI Agent 從實驗室走向企業的真實路徑，尋找有根有據的觀察視角與業界對話機會。 本論壇歡迎對 AI Agent 企業應用感興趣的各界人士參與，現場提供跨域交流契機。